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多模态城市大数据智能分析技术 ——车辆大数据技术

  • 拟合作方式:技术许可、技术转让、产业化合作、融资、联合开发
  • 地区: 上海
  • 行业:IT+AI
  • 技术阶段:小试阶段
  • 技术来源:高校/院所技术成果
项目特色:

随着新能源汽车、无人驾驶、智慧城市交通等领域的不断发展,汽车智能化成为汽车产业重要的关键所在。大数据时代为汽车产业的车辆本身的数据智能化,企业营销层面的数据分析,消费者的行为分析和城市交通信息分析等起到了关键作用。

项目概要

  • 技术产品介绍


    车辆大数据分析技术结合车辆行驶过程中产生的监控数据(包括GPS、OBDII)及互联网数,采用在线学习算法,对车辆驾驶模式进行识别,对能耗、危险驾驶行为、群体驾驶行为及区域车辆行为特征进行大数据分析,提出可行算法。

  • 应用场景


    研究成果已用于智能驾驶、保险、智慧交通等领域。

  • 技术优势


    目前已完成大规模相似轨迹检索分析、急加速异常识别、生态路由技术、驾驶习惯与能耗分析、城市道路智能限速管理等。

  • 市场前景


    据统计2015年我国大数据市场规模达到2800亿元,2017年我国大数据市场规模达到4700亿元,规模增速进一步提高至30.6%,2018年我国大数据产业规模达到6200亿元左右,同比增长31.9%。并预测在2020年我国大数据产业规模增长突破万亿元,达到了10100亿元,同比增长26.3%。

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