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基于增强现实的长距离狭窄空间无人巡检系统

  • 拟合作方式:技术许可、技术转让、产业化合作
  • 地区: 上海
  • 行业:IT+AI
  • 技术阶段:已完成样机/样品
  • 技术来源:高校/院所技术成果
项目特色:

项目研制了自动巡检设备并开发了配套的信息处理软件,完成了长距离狭窄空间结构安全精细化检测、可视化病害追溯和智能化诊断分析,形成了完整的地下通道结构安全综合体系,能够有效预防结构安全风险,确保城市安全。

项目概要

  • 技术产品介绍


    项目研制了自动巡检设备并开发了配套的信息处理软件,完成了长距离狭窄空间结构安全精细化检测、可视化病害追溯和智能化诊断分析,形成了完整的地下通道结构安全综合体系,能够有效预防结构安全风险,确保城市安全。

  • 应用场景


    系统在上海市虹梅南路隧道和大连路隧道各应用1年时间,共采集视频308.77GB图像数据,确诊病害996个,病害识别准确率为95.6%,巡检效率和效果远优于人工巡检水平,为后期的应用奠定了良好的基础。

  • 技术优势


    1)长距离狭窄空间的结构健康自动巡检检测装置设计
    2)基于视频的隧道多病害自动捕捉识别技术
    3)现实情境和虚拟情境下的结构缺陷实时信息复现和追溯技术

  • 市场前景


    华泰证券测算2018-2020年国内巡检机器人市场总需求约为477亿元,年均需求约159亿.

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