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精密智能机械监测诊断分析系统

  • 拟合作方式:技术许可、技术转让、产业化合作
  • 地区: 西安
  • 行业:环保
  • 技术阶段:可批量生产
  • 技术来源:高校/院所技术成果
项目特色:

目前在大型设备监测和诊断领域,国产品牌市场占有率低,此技术可解决行业困境,相比其他同类设备,具有功能全、价格低、技术领先的特点,在工业领域的广泛应用,决定其良好的市场前景。

项目概要

  • 技术产品介绍


    智能信号采集分析系统根据设备状态监测和故障诊断的要求采集并记录与设备工作过程相关的主要状态参数的状态信号,如振动、噪声、转速、电流等,然后对这些参数和信号进行快速处理和精密分析,提取反映设备运行状态的特征信息,快速准确地给出设备运行状态的性能评价,为设备管理、诊断及维修提供依据,从而保障设备长期安全可靠地运行。
    系统功能主要有:
    (1)信号采集:采集并记录反映设备工作状态的信号。
    (2)精密信号处理和分析:包括时域分析、精确频谱分析、时频分析、小波分析、趋势分析、轴心轨迹、二维及三维全息谱等等。
    (3)设备故障智能诊断:在信号处理和分析的基础上利用人工神经网络、模糊推理等方法对设备进行智能诊断,给出设备诊断结果,提出设备维修建议。
    (4)设备信息数据库管理:系统将采样信号、采样参数、诊断结果等信息自动保存到数据库中,并和数据库中已有的设备信息、设备状态发生关联,便于设备状态查询、管理和维护。
    (5)自动报表生成:自动生成并打印包含信号处理结果、设备诊断结果等信息的分析报告。

  • 应用场景


    该系统采用虚拟仪器技术,用户界面友好简单,使用方便。系统硬件配置灵活,组态方便;软件以诊断数据库为核心,分析功能强,内容丰富,内含独创的全息谱技术,是一种集信号采集、处理、分析和机器智能诊断为一体的高技术产品。

    主要应用于工业领域中的大型旋转机械,如离心式压缩机组、汽轮发电机组、水轮发电机组、燃气轮机、风机及普通电机、水泵等,可对这些设备进行离线或在线状态监测和故障智能诊断。

  • 加分项


    该项目获国家科技进步三等奖和化工部科技进步一等奖,团队人员承担过国家重大项目。

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